下面是我們的開發人員給初學者關于如何提高SQL執行效率的幾點建議:

　　1.在WHERE中盡量不要使用OR。

　　2.避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL;

　　3.采用綁定變量

　　4.盡量不要在where中包括子查詢;

　　5.用EXISTS替代IN用NOTEXISTS替代NOTIN;

　　6.避免在索引列上使用計算：WHERESA L*12>25000;

　　7.用IN來替代ORWHERELOC_ID=10ORLOC_ID=15ORLOC_ID=20

　　8.盡量不要寫成：whereto_chardif_date,關于時間的查詢。'yyyy-mm-dd'=to_char'2007-07-01','yyyy-mm-dd';可以過濾掉最大數量記錄的條件必需放在where子句的末尾在過濾條件中。;

　　drivetabl將被最先處理，FROM子句中寫在最后的表(基礎表。FROM子句中包括多個表的情況下，必需選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有三個以上的連接查詢，那就需要選擇交叉表(intersecttabl作為基礎表，交叉表是指那個被其他表所引用的表;

　　9.總是使用索引的第一個列;

　　10.用UNION-A LL替代UNION;

　　11.盡量少讓數據庫工作。比如寫SELECT語句時，盡量明確的完成SQL語句。需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT*語句。組織SQL語句的時候，盡量依照數據庫的習慣進行組織。

　　12.'!='將不使用索引;

　　13.優化GROUPBY;

　　14.LIKE'4YE%'使用索引，避免帶有LIKE參數的通配符。但LIKE'%YE'不使用索引;

　　15.例如select*fromcustomwherezipcodlike"98___"即便在zipcod上建立了索引，防止使用困難的正規表達式。這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改成select*fromcustomwherezipcode>"98000"執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度;

　　16.to_charEMPNO='123'因此，防止改變索引列的類型：SELECT...FROMEMPWHEREEMPNO='123'由于隱式數據類型轉換。將不采用索引，一般在采用字符串拼湊動態SQL語句呈現;

 

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