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個性化閱讀的問題

作者:billionnet 發布于:2013/10/17 18:09:17 點擊量:

從情緒上來講,我認為個性化閱讀是個相當shit 的idea。

轉摘文字

“做個性化閱讀的產品難度挺大的。Quora 上有一個問題,是講個性化閱讀產品面臨的困難的,答案很棒,我簡單給總結了一下:

  1. 人的興趣很廣泛,而且多變。你為什么會對某個主題感興趣或者不感興趣,這里面的原因很復雜,如何用算法模擬出來是個很大的挑戰。
  2. 每天新產生的資訊非常之多。像 Amazon、Netflix 之類的推薦引擎,它們面對的候選條目集合是相對穩定的,這個比較好理解,它們每周也會增加一些新產品,但和資訊數目相比,差距甚遠。
  3. 大部分資訊的生命周期非常之短。你現在推薦阿凡達,效果也許不會比兩年前差多少,但推薦資訊就不行了,推薦一篇幾天前的文章,很可能就要挨罵了。在如此短的時間窗口里為每位讀者做出智能推薦,這對系統的要求非常之高。
  4. 資訊聚合通常都要面臨大量重復內容的問題,這在國內尤為嚴重,這會極大傷害個性化資訊應用的用戶體驗。而且國內還有另外一個問題,就是原創的高質量內容相對匱乏,推薦引擎巧婦也難為無米之炊。
  5. 與微博之類的個人信息發布工具相比,這類工具缺乏互動。每次你發布一條微博,你的 Followers 就可以看到,而大部分的個性化閱讀工具,我們只是默默地使用它,不具備病毒傳播特性而無法迅速爆發。
  6. 缺少“社區”的感覺,因為大家看到的東西各不一樣。這有點像為什么很多人喜歡在電影院觀看電影,而不是在家里,即使在家里看可能會更舒適。大家需要那種與其他人一起在做同一件事情的存在感。”


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